我要得太多,你给得太少
《我要得太多,你给得太少》线上看,由Silvio,Soldini导演,皮耶尔弗朗切斯科场豆,朱塞佩·等演员领衔主演,影片主要讲述了别号: Come Undone/Cosa voglio di piu/别无他求/我想要更多，女子Anna和Alessio同居,当文员的她挺满意当前的日子,没有甚么大抱负,当她知道已婚男人Domenico后,一股热情在她们的心里和城市欢腾着:当爱情变得鬼鬼祟祟时,城市的每个旮旯可所以阴间,也可所以阴间,突然之间,她们被引诱去逃离当前的风险境况...,我要得太多,你给得太少"
播放通道
详细简介
热门影视 大家都在看
大佬攻略
刘思维,史元庭,邢瀚,任学海,刘秦杉,张大宝,王旭东,赵梓冲,刘春霞迈耶罗维茨的故事
亚当·桑德勒,艾玛·汤普森,本·斯蒂勒,格蕾丝·范帕滕,达斯汀·霍夫曼,伊丽莎白·玛维尔,坎迪斯·伯根,丹尼尔·弗莱厄蒂,丽贝卡·米勒,杰瑞德·桑德勒,琳·勒内,张欣迪,沙基纳·贾弗里,米奇·萨姆纳,亚当·德赖弗,安娜贝尔·德克斯特-琼斯他年她日
许光汉,袁澧林,陈泽耀,韩佩瑶,董玮,陈辉虹,骆振伟,许恩怡,谢咏欣百夫长
迈克尔·法斯宾德,安德雷斯·魏斯涅夫斯基,大卫·勒格诺,阿克塞尔·卡罗琳,多米尼克·韦斯特,诺埃尔·克拉克,约翰·约瑟夫·菲尔德,欧嘉·柯瑞兰寇,伊莫琴·普茨惊天魔盗团
杰西·艾森伯格,艾拉·菲舍尔,伍迪·哈里森,戴夫·弗兰科,马克·鲁法洛,梅拉尼·罗兰,摩根·弗里曼,迈克尔·凯恩,迈克尔·凯利异形侵袭
Ian McCulloch,Louise Marleau,Marino Masé同类推荐
列宁格勒牛仔征美记
马蒂·佩龙帕,吉姆·贾木许,卡里·瓦纳宁,Sakke Järvenpää,萨卡里·库斯曼嫩,西卢·塞佩莱,马托·瓦尔托宁,奥利·图奥米宁,理查德·伯斯列宁格勒牛仔摇滚乐队的几个成员装扮怪异，戴大墨镜，烫飞机头，夸张的火箭鞋就是他们的标志。可在他们的家乡看不见事业成功的希望，于是他们决定转战美国寻求机会，在即将出发的前夜，贝斯手却被冻死，尽管如此，队员们还是将他装入了放满冰块的木箱中带上了旅途。此时同村的一个怪异的哑巴 偷偷跟随乐队来到了纽约。纽约的机会并不如他们想象的丰富，困窘的生活仍在继续，在他们走投无路之时，得到了一个来自墨西哥的婚宴演出机会。于是他们用仅剩的钱从一个美国售货员（吉姆•贾木许 Jim Jarmusch 饰）手中买了一辆旧车后继续向墨西哥进发，那里有他们最后的梦想……
方世玉与洪熙官
傅声,陈观泰,方心,陈全,冯克安清兵火烧少林，寺中人员伤亡惨重，洪熙官（陈观泰 饰）虽然幸免于难但是身受重伤，他决定暂时偃旗息鼓待到他日能够东山再起，哪知道逃亡的一路上屡屡遭到官兵的追杀。某日，洪熙官正在和追捕他的官兵周旋，陷入鏖战之中，巧得方世玉（傅声 饰）路过，方世玉误以为洪熙官是作奸犯科之徒，于是帮助官兵将他五花大绑交至官府。 之后，方世玉才知道，原来此人是大名鼎鼎的洪熙官，自己竟然成为了朝廷小人的帮凶，后悔不已的方世玉伙同一帮武林豪杰，一行人开始研究起了解救洪熙官的策略。
阿里
安德拉尼克·马奈,帕斯卡尔·雷内里克,Théo Delezenne,Ryad Ferrad,伊娃·拉利耶,Lomane de Dietrich,Mikael Don Giancarli,克莱芒丝·库隆,Fabio Caron,Audrey Bonnet,克莱尔·博德森,苏菲‧卡达尼,Alphonso Scavo,Immanuelle Shékina,Isaure Bony Agoua,Melvil de Waegenaire,Tom Menanteau,Alexandre Auvergne,Serena阿里曾是一位年轻的教师，他辞去了工作，却被父亲无情地赶出了家门。在感到迷茫和孤独之际，他重新找到了旧友，这一举动触发了他一段深刻的自我探索之旅。
玲珑骰2025
王清亭,汪雨轩,林威,李炳雷,余浩瑞,邓灵枢,大山,皇羽轩,张妙儿退役军人高峰，失手打死调戏美女的恶霸，出狱后，为寻找哥哥的下落，只身前往南亚丛林深处的龙赛镇，在阿杰、李雨珊、阿雅等人的帮助下，挫败了极端组织开展超级变种研制的巨大阴谋，也成功寻找到了哥哥的下落，原来哥哥是………立即播放
极限审判
克里斯·帕拉特,丽贝卡·弗格森,卡莉·瑞斯,安娜贝尔·沃利斯,克里斯·沙利文,凯莱·罗杰斯,杰夫·皮埃尔,拉菲·格拉沃恩,肯尼斯·崔,杰米·麦克布莱德,罗斯·格斯拉,马克·达内里,海顿·道尔顿,迈克尔·C·马洪,诺亚·费恩利,库里·普拉特,杰·杰克逊,马哈茂德·马哈茂德,安雅·阿克斯丁,理查德·赛特伦警探雷文（克里斯·帕拉特 饰）突遭指控，陷入杀妻疑云，被推上由AI判官裁决的审判席。90分钟倒计时启动，他必须借助AI“天眼”系统，在海量数据中寻找翻盘证据，推翻指向自己的致命结论，否则将被当庭处死。然而，调查越深入，嫌疑人越多，数据却不断自我验证、层层锁死真相。当算法 构成无法破解的死局，人类还能否挣脱系统的最终裁决?